Harvard Business Review връзка
Въпреки че генеративните AI инструменти често са обявени за бъдещето на образованието, повече от 40 години академични изследвания показват, че те също могат да навредят на ученето в различни области като онлайн уроци до обучение на служители по три причини.
Първо, най-добрите взаимоотношения ученик-учител са емпатични, но е биологично невъзможно хората и ИИ да развият взаимна емпатия. Второ, ИИ може да ни помогне да заобиколим скучната задача за натрупване на знания, но само чрез този процес развиваме мисловни умения от по-висок порядък.
И накрая, цифровите инструменти са разсейващи и
многозадачността(мултитаскингът) намалява успехът на ученето. Докато мислим за ползите от новата технология, трябва да вземем предвид и рисковете.
Проблем 1: Емпатия
Интелектуални лидери от Бил Гейтс до Сал Кан твърдят, че
персонализираното обучение, активирано от ChatGPT и други генеративни AI инструменти, базирани на големи езикови модели, ще запълни пропуските в постиженията в образованието. Индивидуализираното обучение обаче не е най-важният двигател на ученето. След като анализира данни от хиляди проучвания, изследователят в областта на образованието Джон Хати наскоро съобщи, че силно съпричастната връзка учащ-учител придава 2,5 пъти по-голямо въздействие върху ученето, отколкото персонализирането.
Хормонът окситоцин е в основата на емпатията. Когато двама души се свържат и отделят окситоцин едновременно, мозъчната им дейност започва да се синхронизира – процес, известен като „невронно свързване“, който ги кара не само да се учат един от друг, но и буквално да мислят еднакво. Като се има предвид, че алгоритмите нямат нито мозък, нито окситоцин, биологично е невъзможно хората и ИИ да развият емпатична връзка: трансперсоналната природа на емпатията изключва появата й в дигиталната сфера.
Това е една от основните причини, поради които студентите, работещи в чисто дигитална среда, се представят по-зле и е значително по-малко вероятно да завършат в сравнение със сравними студенти, ангажирани с обучение лице в лице. Без емпатия, учениците стават пасивни получатели на информация с малък импулс да преминат през необходимите борби, присъщи на учебния процес.
Дори сред висококвалифицираните обучители на хора неуспехът да култивират емпатични отношения неизбежно възпрепятства ученето. И това служи само като допълнително предупреждение срещу ИИ, тъй като разкрива, че нито знанията, нито педагогиката (вероятно силната страна на дигиталните преподаватели) са достатъчни за ефективно преподаване.
Проблем 2: Знание
Професорът от Лондонския университетски колеж Роуз Лъкин наскоро заяви, че тъй като ChatGPT може да има достъп и да организира цялото световно знание, обучаемите вече не трябва да губят време да учат „факти“. Вместо това те могат да се съсредоточат върху мисловни умения от по-висок ред като творческо и критично мислене.
За съжаление голяма част от това, което наричаме „творческо“ и „критично“ мислене се осъществява чрез подсъзнателни процеси, които разчитат на интернализирано знание. Когато съзнателно мислим за проблем, хората могат активно да разглеждат само много ограничено количество информация поради когнитивните ограничения на работната памет.
Въпреки това, след като спрем съзнателно да мислим за проблем, ние навлизаме в инкубационен период, при който мозъците ни подсъзнателно сортират нашите хранилища на паметта, като търсят подходящи идеи. По време на този процес на сортиране (известен като реконсолидация) се създават нови връзки и се появява по-добро мислене.
Ето го проблемът: Подсъзнателното повторно консолидиране работи само с информация, която се съхранява в дългосрочната памет на човек, което означава, че не може да използва информация, която е външно достъпна или съхранена. Това обяснява защо експертите почти винаги демонстрират по-силни умения за решаване на проблеми от начинаещите в своята област на експертиза, но рядко извън нея. Това също обяснява защо
семантичната деменция (при която пациентите губят дългосрочни спомени, но запазват когнитивни способности) уврежда креативността почти два пъти повече от фронтотемпоралната деменция (при която пациентите губят когнитивни способности, но запазват запасите от дългосрочна памет).
Просто казано, използването на AI, за да се помогне на учащите да избегнат досадния процес на запомняне на факти, е най-добрият начин да се гарантира, че никога няма да се появят мисловни умения от по-висок ред.
Но, може би се питате, какво да кажем за учащите, които използват AI просто за подпомагане на запомнянето на факти? Е, помислете, че учебниците исторически са били писани от експерти – хора с достатъчно задълбочени познания, за да проучат и организират информацията в смислено структурирана учебна програма. Големите езикови модели (поне в сегашната им форма) нямат нито надзор, нито проверка. Това означава, че учащите, които използват ИИ, е много вероятно да се натъкнат на грешна, странно подредена или неуместна информация, която – ако бъде запомнена – може много да провали пътя им към майсторството.
Разбира се, AI моделите ще се подобрят и информацията със сигурност ще се увеличи по точност. За съжаление, това няма да реши проблема с проверката. Точно както с Wikipedia днес, потребителите ще могат да работят само до текущото си ниво на знания: Всичко отвъд това трябва да се приема на вяра. Когато ученето разчита на вяра, наложително е вярата да бъде поставена там, където вероятността за успех е най-висока; ето защо увереността, че експертът е оценил и организирал ключова информация, остава безценна.
Проблем 3: Многозадачност
Отдавна е известно, че многозадачността вреди на точността, скоростта, формирането на паметта и дори удоволствието. Всъщност нямам никакви притеснения да нарека това най-лошото нещо, което човешките същества могат да направят за ученето.
Проучване преди Covid разкри, че учениците в Съединените щати прекарват близо 200 часа годишно, използвайки цифрови устройства за учебни цели. Въпреки това, те прекараха 10 пъти повече време – повече от 2000 часа – използвайки същите тези устройства за бързо прескачане между различно медийно съдържание. Други проучвания показват, че когато хората използват компютър за самостоятелно учене, те обикновено издържат по-малко от шест минути, преди да се ангажират с дигитални разсейвания, а когато използват лаптоп в класната стая, учениците обикновено прекарват 38 минути от всеки час извън задачата . С други думи, цифровите устройства, които учащите използват за достъп и ангажиране с ChatGPT, са се превърнали в истински многозадачни машини.
Не че компютрите не могат да се използват за учене; това е, че те толкова често не се използват за учене, че всеки път, когато се опитаме да включим тази функция, ние поставяме много голяма (и ненужна) пречка между обучаемия и желания резултат – една много трудности за преодоляване.
Какво работи?
Има една област на учене, в която генеративният ИИ може да се окаже полезен: когнитивно разтоварване (CO). Това е процес, при който хората използват външен инструмент за управление на репетитивната работа, която иначе би изсмукала когнитивната енергия.
Въпреки това, както беше отбелязано по-горе, когато новаците се опитват да разтоварят запаметяването и организацията, ученето е нарушено, появата на мисловни умения от по-висок порядък е задушена и без задълбочени познания и умения, те не са в състояние да проверят адекватно резултатите.
Опитни учащи или експерти могат да се възползват от когнитивното разтоварване. Представете си математик, използващ калкулатор, за да избегне аритметика, организатор на събития, използващ дигитален календар, за да организира натоварен график за конференции, или адвокат, използващ цифров индекс, за да подреди по азбучен ред досиетата. Във всеки от тези сценарии индивидът има необходимите знания и умения, за да гарантира, че резултатът смислено съответства на желания резултат.
Но все още съществува риск от дигитална зависимост. Когато редовно разтоварваме определени задачи, нашите свързани умения и умствени способности могат да атрофират, превръщайки външната подкрепа в изискване в бъдеще. Например, използвах цифрови програми за извършване на статистически анализи повече от десетилетие. Въпреки че имам необходимите познания, за да проверя резултата, вече не мога да си спомня конкретните уравнения, използвани от всеки статистически тест. Съответно, освен ако не се върна към учебниците си, сега разчитам на тези програми.
Помислете за разходите
Всеки път, когато използваме цифрови инструменти, за да разширим, ускорим или заобиколим аспекти на определен процес, нещо неизбежно се губи по пътя. Или, по думите на Томас Соуел, „Няма решения, само компромиси“.
Понякога този компромис си струва – като например отхвърляне на сложни уравнения за извършване на статистически анализи за секунди, а не за часове. Въпреки това, когато използваме AI, за да допълним
образованието, това нещо, което се губи, е самата същност на самото начинание: ученето.
Всеки път, когато основната причина за използването на даден инструмент е отхвърлена от неговото собствено приемане, ние сме напълно оправдани да поставим под въпрос неговата продължителна употреба.
…
свързани новини:
Конференция Ed-Tech 2024: Предоставяне на бъдещето на обучението: Иновации за устойчивост и включване
YouTube
Африка направи крачки в постигането на универсалност в основното образование, но нейните образователни системи продължават да се борят със значителни предизвикателства.
връзка< /a>
Следващата граница в образованието: Как ще се развият Generative AI и XR Светът на обучението…
Зорница
Представянето на бъдещето на образованието и изкуството на ученето като цяло е нищо ново. … методи на обучение, предлагани чрез AI и XR обучение …
връзка
Изкуственият интелект и бъдещето на образованието – AiThority AiThority
AI в образованието революционизира цялата индустрия чрез
персонализиране на обучението
опит, автоматизиране на задачи и подобряване на достъпността.
връзка
Какво всъщност планира Проект 2025 за образованието? – Форбс Форбс
… учебна среда.“ Тя поздравява идеала на Фридман с… Тя
посочва държавното ръководство, където „бъдещето на свободата на образованието …
връзка
Подобряване на ученето чрез изкуствен интелект и човешки преподаватели – eSchool News
eSchool News
Бъдещето на образованието не е в избора между ИИ и човешки преподаватели но в ефективното интегриране и на двете, за да обслужват
разнообразните нужди на учениците
…
връзка
AI има бъдеще в обучението – ASU News
ASU News – Държавен университет в Аризона
AI има бъдеще в обучението. Лидерите на ASU AI Лев Гоник, Елизабет Райли за това как университетът води пътя към базирано на AI висше образование …
връзка
Образованието е „единствената най-важна инвестиция, която всяка държава може да направи“, казва
Отразяване на срещите и прессъобщения – Обединените нации
Днес, докато гледаме напред към Срещата на върха на бъдещето през септември, ноември
Глобална образователна среща и големите срещи на върха за социалните мрежи през следващата година
Развитие…
връзка
Американската публична университетска система и Организацията за политически изследвания към…
… ) ще бъде домакин на безплатна двудневна виртуална конференция „ИИ и бъдещето на
Образование: Разрушителни модели на преподаване и учене“, на 1-2 август 2024 г.
връзка
Смели нови думи: Как AI ще революционизира образованието – преглед | Въздействие на
Социални науки
LSE блогове
Това са някои от начините, по които AI може да оформи бъдещето на образованието което Салман Хан ентусиазирано описва в последната си книга Brave New …
връзка
– – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – –
