AI в образованието
В научно-фантастичния роман на Нийл Стивънсън от 1995 г. „
Диамантената епоха“ читателите се срещат с Нел, младо момиче, което се сдобива с изключително напреднала книга „ Илюстрованият буквар на младата дама“. Книгата не е обичайната статична колекция от текстове и изображения, а дълбоко потапящ инструмент, който може да разговаря с читателя, да отговаря на въпроси и да персонализира съдържанието си, всичко това в услуга на обучението и мотивирането на младо момиче да бъде силна, независима личност.
Подобно устройство, дори след въвеждането на интернет и таблетните компютри, остава в сферата на научната фантастика – досега.
Изкуственият интелект, или AI, направи огромен скок напред с въвеждането през ноември 2022 г. на ChatGPT, AI технология, способна да произвежда забележително креативни отговори и сложен анализ чрез човешки диалог. Той предизвика вълна от иновации, някои от които предполагат, че може да сме на ръба на ера на интерактивни,
супер-интелигентни инструменти, не по-различни от книгата, която Стивънсън мечтае за Нел.
Сундар Пичай, главен изпълнителен директор на Google, нарича изкуствения интелект „ по-дълбок от огъня или електричеството или всичко, което сме правили в миналото“. Рейд Хофман , основател на LinkedIn и настоящ партньор в Greylock Partners, казва: „Силата да правиш положителна промяна в света е на път да получи най-големия тласък, който някога е имал.“ И Бил Гейтс каза , че „тази нова вълна от изкуствен интелект е толкова фундаментална, колкото създаването на микропроцесора, персоналния компютър, интернет и мобилния телефон“.
През последната година разработчиците пуснаха шеметен набор от AI инструменти, които могат да генерират текст , изображения , музика и видео без необходимост от сложно кодиране, а просто в отговор на инструкции, дадени на естествен език. Тези технологии се
усъвършенстват бързо и разработчиците въвеждат възможности, които биха се считали за научна фантастика само преди няколко години. AI също повдига належащи етични въпроси относно пристрастията, подходящата употреба и плагиатството.
В сферата на образованието тази технология ще повлияе на това как учениците учат, как работят учителите и в крайна сметка как
структурираме нашата образователна система. Някои преподаватели и лидери очакват тези промени с голям ентусиазъм. Сал Кан, основател на Khan Academy, отиде толкова далеч, че каза в лекция на TED, че AI има потенциала да осъществи „вероятно най-голямата положителна
трансформация, която образованието някога е виждало“. Но други предупреждават, че изкуственият интелект ще позволи разпространението на дезинформация, ще улесни измамите в училище и колежа, ще унищожи остатъците от неприкосновеността на личния живот и ще причини масова загуба на работа. Предизвикателството е да се оползотвори
положителният потенциал, като същевременно се избягва или смекчава вредата.
Какво е Generative AI?
Изкуственият интелект е клон на компютърната наука, който се фокусира върху създаването на софтуер, способен да имитира поведение и процеси, които бихме сметнали за „интелигентни“, ако бъдат проявени от хора, включително разсъждения, учене, решаване на проблеми и упражняване на творчество. AI системите могат да се прилагат за широк набор от задачи, включително езиков превод , разпознаване на изображения , навигиране на автономни превозни средства , откриване и лечение на рак и, в случай на генеративен AI, създаване на съдържание и знания, вместо просто да ги търсите и извличате.
„ Основните модели “ в генеративния AI са системи, обучени върху голям набор от данни, за да научат широка база от знания, които след това могат да бъдат адаптирани към набор от различни, по-специфични цели. Този метод на обучение е самоконтролиран, което означава, че моделът се учи чрез намиране на модели и връзки в данните, върху които се обучава.
Големите езикови модели (LLM) са основни модели, които са обучени върху огромно количество текстови данни. Например данните за обучение за GPT модела на OpenAI се състоеха от уеб съдържание, книги, статии в Wikipedia, новинарски статии, публикации в социални медии, кодови фрагменти и други . GPT-3 моделите на OpenAI преминаха обучение върху зашеметяващите 300 милиарда „жетони“ или части от думи, използвайки повече от 175 милиарда параметри за оформяне на поведението на модела – почти 100 пъти повече данни, отколкото GPT-2 моделът на компанията имаше.
Като правят този анализ на милиарди изречения, LLM моделите развиват статистическо разбиране на езика: как думите и фразите обикновено се комбинират, какви теми обикновено се обсъждат заедно и какъв тон или стил е подходящ в различни контексти. Това му позволява да генерира човешки текст и да изпълнява широк набор от задачи, като писане на статии, отговаряне на въпроси или анализиране на неструктурирани данни.
LLM включват GPT-4 на OpenAI , PaLM на Google и LLaMA на Meta . Тези LLMs служат като „основи“ за AI приложения. ChatGPT е изграден върху GPT-3.5 и GPT-4, докато Bard използва Pathways Language Model 2 (PaLM 2) на Google като своя основа.
Някои от най-известните приложения са:
ChatGPT 3.5 . Безплатната версия на ChatGPT, пусната от OpenAI през ноември 2022 г. Тя беше обучена на данни само до 2021 г. и въпреки че е много бърза, е предразположена към неточности.
ChatGPT 4.0 . Най-новата версия на ChatGPT, която е по-мощна и точна от ChatGPT 3.5, но и по-бавна, и изисква платен акаунт. Освен това има разширени възможности чрез плъгини, които му дават възможност да взаимодейства със съдържание от уебсайтове, да изпълнява по-сложни математически функции и да осъществява достъп до други услуги. Нова функция за кодов интерпретатор дава на ChatGPT възможността да анализира данни, да създава диаграми, да решава математически проблеми, да редактира файлове и дори да разработва хипотези, за да обясни тенденциите в данните.
Microsoft Bing Чат . Итерация на търсачката Bing на Microsoft, която е подобрена с технологията ChatGPT на OpenAI. Той може да разглежда уебсайтове и предлага цитати на източници със своите резултати.
Google Bard . AI на Google генерира текст, превежда езици, пише различни видове творческо съдържание и пише и отстранява грешки в код на повече от 20 различни езика за програмиране. Тонът и стилът на отговорите на Бард могат да бъдат фино настроени да бъдат прости, дълги, кратки, професионални или непринудени. Bard също използва Google Lens, за да анализира изображения, качени с подкани.
Антропичен Клод 2 . Чатбот, който може да генерира текст, да обобщава съдържание и да изпълнява други задачи, Claude 2 може да анализира текстове от приблизително 75 000 думи – приблизително колкото дължината на Великия Гетсби – и да генерира отговори от повече от 3000 думи. Моделът е изграден с помощта на набор от принципи, които служат като нещо като „конституция“ за AI системите, с цел да ги направят по-полезни, честни и безвредни.
Тези AI системи се подобряват със забележителни темпове, включително в това колко добре се представят при оценките на човешките знания. GPT-3.5 на OpenAI, който беше пуснат през март 2022 г., успя да постигне само 10-ия персентил на адвокатския изпит, но GPT-4.0, представен година по-късно, направи значителен скок, като отбеляза 90-ия персентил . Това, което прави тези постижения особено
впечатляващи е, че OpenAI не е обучил специално системата да полага тези изпити ; AI успя да измисли сам правилните отговори. По същия начин, медицинският AI модел на Google значително подобри
представянето си на практически тест за медицинско лицензиране в САЩ, като степента му на точност скочи до 85 процента през март 2021 г. от 33 процента през декември 2020 г.
Тези два примера карат човек да се запита: ако AI продължи да се подобрява толкова бързо, какво ще могат да постигнат тези системи през следващите няколко години? Нещо повече, нови проучвания оспорват предположението, че отговорите, генерирани от AI, са остарели или стерилни. В случая с модела на AI на Google, лекарите предпочитат отговорите на AI в дълга форма пред тези, написани от техните колеги лекари, а участниците в немедицинското проучване оцениха отговорите на AI като по-полезни. Друго проучване установи, че участниците предпочитат отговорите на медицински чатбот пред тези на лекар и ги оценяват значително по-високо не само за качество, но и за
съпричастност. Какво ще се случи, когато „емпатичният“ AI се използва в образованието?
Други проучвания разглеждат възможностите за разсъждение на тези модели. Изследователите на Microsoft предполагат, че по-новите системи „показват по-обща интелигентност от предишните AI модели“ и се „поразително доближават до производителността на човешко ниво“. Докато някои наблюдатели поставят под съмнение тези заключения, системите с изкуствен интелект показват нарастваща способност да генерират съгласувани и контекстуално подходящи отговори, да правят връзки между различни части от информация и да участват в процеси на разсъждение като изводи, дедукция и аналогия.
Въпреки удивителните си възможности, тези системи не са без
недостатъци. Понякога те изхвърлят информация, която може да звучи убедително, но е неуместна, нелогична или напълно невярна – аномалия, известна като „халюцинация“. Изпълнението на определени математически операции представлява друга област на трудност за ИИ. И докато тези системи могат да генерират добре изработен и реалистичен текст, разбирането защо моделът е взел конкретни решения или прогнози може да бъде предизвикателство.
Значението на добре проектираните подкани
Използването на генеративни AI системи като ChatGPT, Bard и Claude 2 е относително лесно. Трябва само да въведете заявка или задача (наречена подкана) и AI генерира отговор. Правилно изградените подкани са от съществено значение за получаване на полезни резултати от генеративни AI инструменти . Можете да помолите генеративния AI да анализира текст, да намери модели в данните, да сравни противоположни аргументи и да обобщи статия по различни начини (вижте страничната лента за примери за подкани на AI ).
Едно предизвикателство е, че след като са използвали търсачките в продължение на години, хората са били предварително обучени да формулират въпросите по определен начин. Търсачката е нещо като услужлив библиотекар, който отговаря на конкретен въпрос и ви насочва към най-подходящите източници за възможни отговори. Търсачката (или библиотекарят) не създава нищо ново, но ефективно извлича това, което вече е там.
Генеративният AI е по-близък до компетентен стажант. Вие давате инструкции на генеративен AI инструмент чрез подкани, както бихте направили на стажант, като го молите да изпълни задача и да произведе продукт. AI интерпретира вашите инструкции, обмисля най-добрия начин да ги изпълни и създава нещо оригинално или изпълнява задача, за да изпълни вашата директива. Резултатите не са предварително направени или съхранени някъде – те се произвеждат в движение въз основа на информацията, на която стажантите (генеративният AI) са били обучени. Резултатът често зависи от прецизността и яснотата на инструкциите (подканите), които предоставяте. Една неясна или лошо дефинирана подкана може да накара AI да произведе по-малко подходящи резултати. Колкото повече контекст и посока му дадете, толкова по-добър ще бъде резултатът. Нещо повече, възможностите на тези AI системи се подобряват чрез въвеждането на многофункционални добавки, които ги оборудват да разглеждате уебсайтове , анализирате файлове с данни или осъществявате достъп до други услуги . Мислете за това като за предоставяне на достъп на вашия стажант до група експерти, които да ви помогнат да изпълните задачите си.
Една стратегия при използването на генеративен AI инструмент е първо да му кажете какъв вид експерт или личност искате да „бъде“. Помолете го да бъде експертен консултант по управление, опитен учител, учител по писане или редактор на копия и след това му дайте задача.
Подканите също могат да бъдат конструирани, за да накарат тези AI системи да изпълняват сложни и многоетапни операции. Да приемем например, че учител иска да създаде адаптивна програма за обучение – за всеки предмет, всяка степен, на всеки език – която персонализира примерите за учениците въз основа на техните интереси. Тя иска всеки урок да завършва с кратък отговор или тест с множество възможности за избор. Ако ученикът отговори правилно на въпросите, преподавателят по изкуствен интелект трябва да премине към следващия урок. Ако ученикът отговори неправилно, AI трябва да обясни концепцията отново, но използвайки по-прост език.
Преди проектирането на този вид интерактивна система щеше да изисква сравнително сложна и скъпа софтуерна програма. С ChatGPT обаче самото даване на тези инструкции в подкана осигурява работеща система за обучение . Не е перфектен, но не забравяйте, че е създаден практически безплатно, само с няколко реда английски език като команда. И нищо на образователния пазар днес няма способността да генерира почти неограничени примери, за да свърже концепцията на урока с интересите на учениците.
Верижните подкани също могат да помогнат за фокусирането на AI системите. Например, преподавател може да подкани генеративна AI система първо да прочете практическо ръководство от What Works Clearinghouse и да обобщи неговите препоръки . След това, в последваща подкана, учителят може да поиска от AI да разработи набор от дейности в класната стая въз основа на това, което току-що е прочел. Чрез подбор на изходния материал и използване на правилните подкани, обучителят може да закотви генерираните отговори в доказателства и висококачествени изследвания.
Въпреки това, подобно на новоизлюпените стажанти, които изучават въжетата в нова среда, ИИ допуска случайни грешки. Такава погрешност, макар и неизбежна, подчертава критичното значение на поддържането на строг надзор върху продукцията на AI. Мониторингът не само действа като решаваща контролна точка за точност, но също така се превръща в жизненоважен източник на обратна връзка в реално време за системата. Чрез този итеративен процес на усъвършенстване една AI система с течение на времето може значително да минимизира своя процент грешки и да повиши своята ефикасност.
Използване на AI в образованието
През май 2023 г. Министерството на образованието на САЩ публикува доклад, озаглавен „ Изкуственият интелект и бъдещето на преподаването и ученето: прозрения и препоръки“. Отделът е провел сесии за слушане през 2022 г. с повече от 700 души, включително преподаватели и родители, за да прецени техните възгледи относно ИИ. Докладът отбелязва, че „избирателите вярват, че са необходими действия сега, за да се изпревари очакваното увеличение на ИИ в образователните технологии – и искат да запретнат ръкави и да започнат да работят заедно“. Хората изразиха безпокойство относно „бъдещи потенциални рискове“ с ИИ, но също така смятат, че „ ИИ може да позволи
постигането на образователни приоритети по по-добри начини, в мащаб и с по-ниски разходи “.
AI може да служи – или вече служи – в няколко роли на преподаване и учене:
Помощници в обучението . Способността на AI да провежда човешки разговори отваря възможности за адаптивно обучение или асистенти в обучението, които могат да помогнат да се обяснят трудни концепции на учениците . Системите за обратна връзка, базирани на изкуствен интелект, могат да предложат конструктивна критика на писането на учениците , което може да помогне на учениците да усъвършенстват уменията си за писане. Някои изследвания също предполагат, че определени видове подкани могат да помогнат на децата да генерират по-плодотворни въпроси относно ученето. AI моделите могат също така да поддържат персонализирано обучение за ученици с увреждания и да предоставят превод за изучаващите английски език.
Помощник учители . AI може да се справи с някои от административните задачи , които пречат на учителите да инвестират повече време със своите връстници или ученици. Ранните употреби включват автоматизирани рутинни задачи като изготвяне на планове за уроци , създаване на диференцирани материали , проектиране на работни листове ,
разработване на тестове и проучване на начини за обяснение на сложни академични материали . AI може също така да предостави на
преподавателите препоръки за посрещане на нуждите на учениците и да помогне на учителите да обмислят, планират и подобрят своята практика.
Асистенти на родители . Родителите могат да използват AI, за да генерират писма с искане за услуги по индивидуален образователен план (IEP) или да поискат дете да бъде оценено за програми за надарени и талантливи. За родителите, които избират училище за детето си, AI може да служи като административен помощник, като начертава училищни възможности на разстояние с кола от дома, генерира графики за кандидатстване, събира информация за контакт и други подобни. Generative AI може дори да създава приказки за лягане с развиващи се сюжети, съобразени с интересите на детето.
Асистенти на администратора . Използвайки генериращ AI, училищните администратори могат да изготвят различни съобщения, включително материали за родители, бюлетини и други документи за ангажиране на общността. Системите с изкуствен интелект също могат да помогнат при трудните задачи за организиране на разписания на класове или автобуси и могат да анализират сложни данни, за да идентифицират модели или нужди. ChatGPT може да извършва сложен анализ на настроението, който може да бъде полезен за измерване на училищния климат и други данни от проучвания.
Въпреки че потенциалът е голям, повечето учители все още не са използвали тези инструменти. Проучване на Morning Consult и EdChoice установи, че докато 60 процента казват, че са чували за ChatGPT, само 14 процента са го използвали в свободното си време и само 13 процента са го използвали в училище . Вероятно повечето учители и ученици ще се ангажират с генеративния AI не чрез самите платформи, а по-скоро чрез възможностите на AI, вградени в софтуера. Доставчици на обучение като Khan Academy , Varsity Tutors и DuoLingo експериментират с обучители, работещи с GPT-4, които са обучени на масиви от данни, специфични за тези организации, за да осигурят индивидуализирана учебна подкрепа, която има допълнителни предпазни огради, за да защити учениците и да подобри опита за учителите.
Проектът Tailwind на Google експериментира с бележник с изкуствен интелект, който може да анализира бележките на учениците и след това да разработва учебни въпроси или да предоставя подкрепа за обучение чрез чат интерфейс . Тези функции може скоро да бъдат достъпни в Google Classroom, потенциално достигайки до половината от всички класни стаи в САЩ . Brisk Teaching е една от първите компании, които изграждат портфолио от AI услуги, предназначени специално за учители – диференциране на съдържание, изготвяне на планове за уроци,
предоставяне на обратна връзка на учениците и служене като AI асистент за рационализиране на работния процес между различни приложения и инструменти.
Доставчиците на учебни програми и материали за обучение могат също да включват AI асистенти за незабавна помощ и обучение, съобразени с продуктите на компаниите. Един пример е edX Xpert, базиран на ChatGPT асистент за обучение на платформата edX. Той предлага незабавна, персонализирана академична и клиентска поддръжка за онлайн обучаеми по целия свят.
Независимо от начините, по които AI се използва в класните стаи, основната задача на политиците и образователните лидери е да гарантират, че технологията обслужва стабилна учебна практика. Както пише Вики Филипс , главен изпълнителен директор на Националния център за образование и икономика, „Трябва да мислим не само за това как технологиите могат да помогнат на учителите и учащите да подобрят това, което правят сега, но какво означава това за осигуряване на нови начини за преподаването и ученето процъфтяват заедно с приложенията на AI.“
Ударни вълни и иновации: Как нациите по света се справят с ИИ в образование
Други страни бързо възприемат изкуствения интелект
училища. Уроци от Сингапур, Южна Корея, Индия, Китай, …
Бързото развитие на изкуствения интелект, особено генеративния AI (който е обучен да анализира големи количества данни и може да създава оригинално съдържание), изненада училищата в САЩ. Отчасти поради опасения относно измамата на учениците, много области са приели ограничителни политики, ограничаващи използването на AI в училищата.
Чудех се как страни извън САЩ се справят с тези ударни вълни, как използват AI по-широко, за да подобрят образованието и какви уроци могат да научат американските училища от техните подходи.
Открих, че други развити страни споделят загриженост относно измамите на учениците, но се придвижват бързо към използването на AI за персонализиране на образованието, подобряване на езиковите уроци и подпомагане на учителите с ежедневни задачи, като например оценяване. Някои от тези страни са в ранните етапи на обучение на учители за използване на AI и разработване на стандарти за учебни програми за това, което учениците трябва да знаят и могат да правят с
технологията.
Няколко държави започнаха да се позиционират преди няколко години да инвестират в ИИ в образованието, за да се конкурират в четвъртата индустриална революция.
Стратегията на Сингапур „Умна нация“ например има за цел да
позиционира страната като световен лидер в ИИ до 2030 г. чрез обединяване на изследователи, правителство и индустрия. Една от целите е да помогне на учителите да персонализират и подобрят образованието за всеки ученик, особено за тези със специални нужди. Придружител с активиран AI ще предостави персонализирана обратна връзка и мотивация на учениците, автоматизирани системи за оценяване и машинно обучение, за да идентифицира как всеки ученик реагира на материалите и дейностите в класната стая.
Едно от най-обещаващите приложения на генеративния ИИ в образованието е способността да се адаптира обучението към нуждите на отделните ученици и има ясна тенденция към персонализиране в образователните стратегии на други страни.
Южна Корея е внедрила системи, базирани на изкуствен интелект, за да адаптира домашните и задачите въз основа на образователните нива на учениците и „ тенденции и поведение при учене “. Всяко дете ще има персонализиран преподавател с изкуствен интелект и достъп до онлайн платформа за обучение, което позволява на учителите да се съсредоточат върху социално-емоционални и практически уроци. Министърът на образованието казва, че тези промени са необходими, за да позволят на държавните училища, които в момента наблягат на запаметяването, да предоставят същия тип персонализирано и по-задълбочено обучение, което предлагат частните училища. Той предвижда бъдеще, в което оценките се случват по време на нормалния ход на ежедневните задачи, а не на изпит в края на курса.
В Индия технологичната компания Embibe използва AI за изясняване на сложни математически и научни концепции. Учениците могат да използват смартфон, за да сканират пасаж от учебник, а приложението използва 3-D изображения, за да помогне с визуализацията. AI също се използва в Индия за прогнозиране на представянето на учениците, което позволява ранна намеса.
Държавите също така инвестират сериозно в програми за подготовка на учители по изкуствен интелект и изисквания за национални учебни програми. Сингапур наскоро обяви национална инициатива за изграждане на AI грамотност сред ученици и учители, за да се гарантира, че те разбират рисковете и ползите от технологията. До 2026 г. обучение по ИИ в образованието ще се предлага за учители на всички нива, включително тези в процес на обучение.
Южна Корея инвестира сериозно в подготовката на студенти . До 2025 г. страната има за цел да включи курсове по ИИ в националната си учебна програма във всички нива на клас, като се започне от гимназията. Отделът Keris на корейското министерство на образованието проектира и пилотира обширно развитие на учители около AI и други технологии. Центърът за бъдещето на образованието на министерството предоставя моделни класни стаи, където посетителите могат да изпитат използването на модерни технологии в образованието.
Финландия, която отдавна се възхищава на своята висококачествена образователна система и ориентирана към учителите система, прие AI със смел национален ангажимент да образова своите граждани с безплатни онлайн курсове. Приблизително половината от училищата използват платформата ViLLE , за да предоставят на учениците и учителите незабавна обратна връзка и анализ на заданията на учениците.
В Китай правителството е инвестирало сериозно – чрез данъчни облекчения и други стимули – в инструменти като адаптивната платформа за обучение Squirrel AI, които разчитат на мащабни масиви от данни и камери за наблюдение. Повечето от тези продукти са съсредоточени в голяма степен върху подобряването на представянето на стандартизирани тестове, така че учениците, чиито семейства могат да си го позволят, да напредват. В страни като Китай обаче етиката, справедливият достъп, неприкосновеността на личния живот и други проблеми не са високи приоритети.
За разлика от това, финландският AI in Learning , сътрудничество между мултидисциплинарна група от международни изследователи и компании, има за цел да насърчи справедливостта и качеството на ученето на местно и глобално ниво. Проектът създаде редица научни статии за етичната употреба на ИИ в образованието и за това как тези технологии могат да подобрят преподаването и ученето. Неговите членове проектират и тестват интелигентна дигитална система, която оценява здравето на учениците и изпраща обратна информация на учениците и преподавателите.
Доказателствата са от голямо значение в момента и много от тези държави инвестират в изследвания, за да информират за ефективното използване на нови инструменти, както и да насочват регулаторните усилия. Изследователски център AICET , хостван от AI Singapore и финансиран от Smart Nation и Digital Government Office, работи с Министерството на образованието за стартиране на проекти, които ще подобрят образователната система. Като част от петгодишен план, наречен AI@NIE, Националният институт по образование на Сингапур ще инвестира в изследвания и иновации за използване на изкуствения интелект за образование.
Ранните насоки се разработват в САЩ, но идват късно. Въпреки че Министерството на образованието наскоро публикува силен политически документ и Американската федерация на учителите излезе с резолюция за ИИ , Европейският съюз издаде насоки преди две години и наскоро актуализира предложените от тях разпоредби за ИИ . Япония наскоро пусна насоки и избра няколко училища, които да ги пробват, докато правителството преценява кои разпоредби са най-разумни.
Правителството на САЩ може да започне с добавяне на съображения за използването на AI към своя Национален план за образователни технологии , като например как щатите и областите трябва най-добре да минимизират рисковете и да увеличат максимално възможностите. Осигуряването на насоки за това как най-добре да се подготвят учители и ученици за предстоящото цунами би помогнало да се свържат точките в една по-широка стратегия, която да направи американските ученици подготвени и конкурентоспособни в икономиката на ИИ.
Натискът, който другите страни правят към радикално персонализирано образование, също е такъв, който САЩ трябва да приемат сериозно. Твърде много хора от образователната политика отхвърлят
персонализираното обучение като остатък от до голяма степен неуспешно усилие в началото на 2000-те години, но други страни виждат, че висококачествената учебна програма може да бъде използвана от AI по революционни начини и може да бъде пригодена в реално време към конкретното ниво на ученика .
Време е да подобрим нашата игра на този фронт и да прегърнем персонализирано обучение с активиран AI като Khanmigo , отчасти чрез инвестиране в национална изследователска програма в партньорство с компании, за да научим дали и как AI може да ускори обучението. И накрая, дължим го на учителите и дистриктите да предложим цялостна програма за обучение по ИИ възможно най-скоро. Това е твърде важна подкрепа, за да бъде оставено на училища, области или дори щати, за да разберат.
Докато САЩ продължават да изследват потенциала на генеративния изкуствен интелект в образованието, федералното правителство и щатите трябва да ускорят усилията си, за да се конкурират и да процъфтяват в свят, задвижван от AI. Освен това лидерите в образованието,
изследователите и разработчиците на технологии ще трябва да си сътрудничат и да споделят най-добри практики и политики, за да отключат нови граници в образованието и да предоставят на учениците уменията и знанията, необходими за успех в един все по-сложен свят.
Как AI променя обучението в училищата – Yahoo Finance
Yahoo Finance
Кътлър също коментира притесненията на други образователни компании, … И една от онези компании, които се опитват да впрегнат AI в
образованието, е Paper.
технологиите до веригите за бързо хранене, изкуственият интелект вече е навсякъде. Той дори намери своето място в училищата, като някои случаи на употреба се превърнаха в проблем за преподавателите досега. Основателят на Paper Фил Кътлър очертава своята услуга за уроци, която използва AI, за да „[помогне] на студентите да изградят план, който в крайна сметка им дава насока и насоки да бъдат най-добрият студент и да бъдат мотивирани в академичните си среди“. Cutler подчертава функциите на Paper, които учителите могат да използват, за да проследяват напредъка на учениците, докато генеративният AI се адаптира заедно с потребителите.
връзка
Как да внедрим ефективно AI, за да трансформираме бъдещето на образованието – Forbes
Форбс
В допълнение към прилагането на AI към образователните пътувания на учениците, образователните
институциите имат възможност да използват задвижвани от AI прозрения за …
Безопасно е да се каже, че някои от наскоро пуснатите инструменти за генеративен изкуствен интелект (AI) като ChatGPT, Bard и DALL-E 2 внезапно хвърлиха по-ярка светлина върху AI и неговите приложения в индустриите.
Едновременно с това тези инструменти предизвикаха опасения относно загубата на работа и достоверността на съдържанието, създадено от творческата индустрия, но аз ще се съсредоточа върху опасенията относно тяхното въздействие върху образователната индустрия .
С навлизането на възприемането на технологиите в образователното пространство вече имаше въпроси относно това дали технологиите ще помогнат или ще забавят образователния процес. Нараства и
безпокойството относно това дали по-големият достъп до ресурси чрез интернет, системи за управление на дигитално обучение и генеративни AI инструменти може да попречи на креативността и интелектуалното любопитство и да направи учениците и преподавателите твърде зависими от технологиите.
Реалността е, че AI се подхранва от човешкия интелект и данни и следователно ще бъде толкова полезен или вреден, колкото хората искат да бъде. В правилните ръце и с правилния набор от парапети,
положителните приложения на ИИ в образованието могат да бъдат безкрайни.
По-долу ще очертая някои начини за ефективно интегриране на AI като инструмент за постигане на подобрени резултати в образователната индустрия, като същевременно ограничавам опасенията около
плагиатството, повишената зависимост от технологиите и загубата на умения за критично мислене.
Използвайте най-новите AI приложения.
Образователните институции имат възможност да направят ученето по-ангажиращо, като възприемат модерни инструменти като ChatGPT и DALL-E 2. Например преподавателите могат да възлагат проекти, които насърчават учениците да създават конкретни произведения на науката, изкуството или математиката въз основа на взаимодействието им с тези инструменти . Това създава начин за учениците да разберат трудните концепции по забавен и увлекателен начин.
Наскоро обявеният GPT-4 на OpenAI също демонстрира огромния потенциал на AI в образованието с неговите подобрени функции. GPT-4 може да действа като виртуален преподавател, насочвайки учениците с обратна връзка в реално време, която позволява практикуване на концепции и учене по пътя.
По същия начин има инструменти за изкуствен интелект, които могат да помогнат на учениците да научат по-добре дисциплини като математика, програмиране и природни науки. Например, Minerva на Google може ефективно да решава количествени проблеми или да се занимава с научни въпроси.
Преподавателите могат също така да се възползват от завладяващи изживявания, задвижвани от AI с помощта на AR/VR технология, позволявайки на учениците да преживеят както минали, така и бъдещи събития направо от бюрата си, като живота на известни историци или развиващата се топография на конкретен регион.
Вземете информирани академични решения чрез обратна връзка и анализ, задвижвани от AI.
В допълнение към прилагането на AI към образователните пътувания на учениците, образователните институции имат възможност да се възползват от прозрения, задвижвани от AI, за по-добра ангажираност на учениците и преподавателите. По същия начин приложенията на AI естествено се разширяват до инициативи за обучение, управлявани от организации за работната сила на утрешния ден.
Образователните институции и организации имат възможността да използват силата на генеративните AI инструменти и големите езикови модели, като по този начин подобряват обучението. Инструменти като GPT-4 не само позволяват итеративно обучение, но също така позволяват на преподавателите да проследяват моделите на учебните пътувания на учениците и да модулират курсовете въз основа на тяхното темпо и ангажираност.
В контекста на обучението и повишаването на уменията на служителите, институциите и доставчиците на курсове могат също да използват AI, за да генерират съдържание за онлайн курсове. AI може красноречиво да начертае прогреса на обучението на учениците и да помогне за персонализиране на изживяването със силата на данните и моделите за оценяване около посещаемостта, участието, подаването на задачи и т.н.
Освен това има чатботове, които могат да позволят безпроблемна комуникация с участващите студенти, като същевременно изчистват заявки и объркване по отношение на курсовата работа. AI приложения като Khanmigo предлагат индивидуализирана помощ и насоки на обучаемите.
Използвайте AI за управление на плагиатството.
Докато AI инструментите са в състояние както да проектират, така и да решават сложни, интерактивни задачи, е необходимо преподавателите да дадат възможност на учениците да използват AI не като средство за възпроизвеждане на идеи, а за креативно мислене на нови.
На фона на многото предимства на генеративните AI инструменти като ChatGPT и Dall-E, преподавателите са прави да поставят пред съзнанието си опасенията за плагиатство. Появата на генеративни AI инструменти повдигна нови предизвикателства пред преподавателите при управлението на плагиатството поради способността им да генерират добре нанизан текст, код и друго творческо съдържание, което е неразличимо от човешката работа.
За щастие самият AI може да бъде лек за плагиатство. Днес има няколко инструмента, базирани на AI, на разположение на преподавателите. AI инструменти като оптично разпознаване на знаци (OCR) могат да сканират снимки и печатни материали и да проверяват за репликация във всякаква форма.
Освен това инструменти за дълбоко сканиране като Winston AI могат да проверяват за оригиналността на съдържанието. Тези инструменти надхвърлят идентифицирането на дублирано съдържание и също така проверяват за съдържание, подобно по намерение или значение.
Внимавайте с предизвикателствата при използването на AI за подобрено образование.
Въпреки това, тъй като AI продължава да се развива, не можем сляпо да прегърнем технологията, без наистина да разберем нейните ограничения.
От една страна, разходите за изграждане на надеждни AI модели могат да бъдат прекомерни . Освен това не можем да си затваряме очите за някои явни проблеми, които предизвикаха неотложна необходимост по целия свят да регулира ИИ. Те включват пристрастия, водени от AI, които могат да бъдат по-скъпи за процеса на обучение, отколкото разходите за самата интеграция на AI, ако не бъдат разгледани стратегически. По същия начин сигурността на данните и поверителността остават основни проблеми както за разработчиците, така и за осиновителите на AI.
Докато индустрията работи върху решаването на тези проблеми, тя може да проучи заобиколни решения, които включват възприемане на налични инструменти и технологии, захранвани от AI. Този подход позволява постепенни стъпки към приемане на технологията, без да революционизира изцяло образователната система, управлявана от AI.
В крайна сметка се връща към начина, по който преподавателите избират да се възползват от нововъзникващите нови технологии, които са тук, за да останат. Образованието е индустрия, подготвена за смущения, водени от AI, и начинът, по който вземащите решения в това пространство избират да превърнат предизвикателствата във възможности, ще помогне да се определи бъдещето на задвижваното от AI образование.
Трябва ли училищата да забранят или да интегрират генеративен AI в класната стая? – Брукингс
институция
Институт Брукингс
Държавните училища предприемат различни подходи за справяне с ефектите на генеративния AI върху образованието, от забраната до възприемането на AI инструменти.
връзка
Образование 2.0: Възходът на услугите за писане и инструментите за писане с изкуствен интелект
Полезно или вредно?
Outlook India
Днес инструменти за писане на изкуствен интелект (AI) и онлайн услуги за есета прекрояват академичния пейзаж. Но както при всяка революция, и там …
връзка
Как учителите трябва да подходят към ерата на изкуствения интелект (мнение) – Седмица на образованието
Седмица на образованието
Неотдавнашната експлозия в изкуствения интелект и последвалите AI оръжия расата ще бъде една от най-големите промени в областта на образованието от …
връзка
Инструментите за обучение на AI на Quizlet смятат, че съм лош ученик – The Verge На ръба
Quizlet е една от многото образователни платформи, които включват генеративен AI улесняват ученето, въпреки ужаса на учителите, когато ChatGPT …
връзка
SETDA води диалог с държавните лидери относно съображенията за връщане в училище с ИИ
Списание EdTech
Презентатори в Държавната асоциация на директорите по образователни технологии Emerging Trends Forum говори за AI в контекста на бъдещите кариери, …
връзка
Пренасяне на AI грамотност в гимназиите – Станфорд HAI
Stanford HAI – Станфордски университет
Изследователите на образованието от Станфорд си сътрудничиха с учители, за да разработят
готови за класната стая AI ресурси за гимназиални преподаватели по различни предмети …
връзка
– – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – –
